《通义千问》审核耗时：揭晓审核速度的重要秘密

通义千问内测资格申请之后需要排队审核，审核需要等待很长时间，很多用户都想要知道审核需要等多长时间通过》

通义千问内测申请审核排队时间介绍

时间短的几个小时就可以通过，时间久一点的要一周甚至半个月之久，耐心等待。

通义千问，申请体验，填完资料，申请提交后，没有显示多久通过。不过，有提示说，通过后会通过邮件通知我们。

阿里通义千问问鼎国内顶尖开源模型桂冠：全面超越封闭及开源竞品界限

7月10日消息，SuperCLUE最新公布的中文大模型评估报告中，阿里通义千问的开源版本Qwen2-72B-Instruct凭借其杰出的性能，在国内的通用能力评估中荣登榜首，并且在国际舞台上崭露头角，荣获全球最强开源模型的称号。

SuperCLUE报告详细披露了对国内外33个大模型的综合测评结果，Qwen2-72B在一级总分上以77分的高分与Claude-3.5-Sonnet并列第二，仅次于OpenAI的GPT-4o。

这一得分超越了百度文心一言4.0、讯飞星火V4.0、Llama-3-70B等开闭源大模型。

具体来看，在理科、文科和Hard三个维度的具体测评中，Qwen2-72B展现了全面而均衡的能力。

特别是在理科任务上，Qwen2-72B与GPT-4o的分差仅为5分，显示出其在计算、逻辑推理和代码测评方面的强劲实力。

在文科任务和Hard任务上，Qwen2-72B同样表现不俗，得分均达到了76分，与GPT-4o的得分相差无几。

特别值得一提的是，在端侧小模型测评中，Qwen2-7B以70亿参数的模型规模，超越了上一代320亿参数的Qwen1.5-32B和130亿参数的Llama-3-8B-Instruct，夺得了排名第一的宝座。

这一成绩不仅证明了Qwen2-7B在小尺寸模型中的极致性能，也极大提升了端侧小模型落地的可行性。

数据显示，截至目前Qwen系列模型的下载量已突破2000万次，其应用场景覆盖了工业、金融、医疗、汽车等多个垂直领域。

《通义》App迎来数字诗人李白，古今对话尽在指尖，吟诗谈史两相宜

近日消息，通义近期发布了数字人李白，该数字人依托于通义大模型及先进的多模态技术，不仅外形传神地复现了唐代伟大诗人李白的中年时期样貌，更通过细腻的眼神交流与举止动作，深度诠释了李白诗词独有的意境美。

数字人李白刚上线，便于近期进入杭州刀茅巷小学，化身新学期一位特别的“语文老师”上了一堂公开课。“您写过的*长的诗是哪一首？”“《蜀道难》背后有什么故事？”……面对一个个的好奇提问，李白不仅有问必答，而且引经据典，与学生们诗词接龙。

这种寓教于乐的方式使语文课变得更加有趣且高效。杭州市刀茅巷小学语文老师王敏蕾表示，“平时的语文课堂中就是课本，还有多媒体教学，像数字人一起参与，我觉得小孩子不仅从数字人身上感受到不一样的课堂以外，还能学到课本以外的知识。”

和需要大量视频作为训练数据，对真实人物进行复刻的传统数字人不同，通义推出的李白数字人，只需要一张图就可以生成具有全身动态的数字人，在这背后，是阿里通义大模型能力的“六剑客”。

大脑来自通义的模型Qwen，其语⾔理解、知识、代码、数学及多语⾔等多项能⼒显著领先。表情跟自然呼吸态来自EMO模型，*大化地保留模型创造力，使人脸表现力大大提升。肢体动作上，通义采用了强控制方法AnimateAnyone，用针对人体建模的骨架图片来驱动人物动作，也是曾爆火全网的“全民舞王”背后的技术。

语言模型来自通义语音实验室的CosyVoice技术，基于海量数据训练的生成式语音大模型，能够实现1-3句话声音克隆。为了让数字人有更好的实时对话能力，数字人李白还采用了VideoReTalking技术，它可以根据音频自动匹配嘴型。

未来，视觉语言大模型VL（Vision-Language）也将被应用在数字人交互领域，在情感识别、虚拟现实交互上提供更优质的互动体验。未来打开摄像头，用户便能与李白打破时空结界、体验身处一世的实时视频通话。

“李白是中国传统文化的一张名片，数字人李白让这位跨越千年的文学巨匠以全新的形态‘活’在当下，与全球观众互动，激发更多人对古典文学的兴趣与热爱。”通义数字人产品经理龙慧表示，未来，从线上教学到虚拟旅游，数字人将在教育、文化旅游、数字娱乐等多个领域展开*应用的计划。